Author Archives: jwkwon

비즈니스 챗봇 성공 사례 연구

허미리, & 이경전. (2017). 비즈니스 챗봇 성공 사례 연구. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 16-16. (link)

ABSTRACT

주요 글로벌 기업들의 인공지능 기반 챗봇 서비스 출시와 함께, 모바일 메신저의 대화형 커머스 플랫폼이 확장을 시도하고 있다. 챗봇이란, 음성이나 텍스트로 대화를 하는 프로그램(a computer program which conducts a conversation via auditory or textual method)으로, 인공지능기술을 탑재하고 메신저와 결합하는 형태로 발전하면서 많은 기업들에게 새로운 기회를 창출할 가능성을 제공하고 있다. 기업은 챗봇에 기반한 서비스를 고객에게 제공함으로써 비용절감과 매출증대 등의 효과를 기대하고 있으며, 고객은 시간대에 구애받지 않고, 대화형태로 각종 문의와 주문 등을 할 수 있다.는 장점을 기대한다. 그러나, 완벽한 대화를 가능하게 하는 인공지능 기술이 아직 개발되지 않은 상황에서, 기술 현황을 잘 이해하지 못하는 대중이나 기업들의 과도한 기대 그리고 챗봇 관련 기업들의 과장된 마케팅이 혼재하고 있는 상황이다. 본 연구에서는 국내 검색 포털사이트인 네이버에서 출시한 비즈니스 챗봇인 네이버 톡톡 사례를 수집하고 네이버 톡톡의 형태가 어떻게 변모, 발전해 왔는가를 통시적으로 고찰하면서 과거 제공된 서비스 상황이 어떠한 영향을 미쳤는가를 중심으로 사례를 수집하고, 챗봇 개발과 경영에서의 문제점을 제시하고 시사점을 도출하여 향후 연구 방향을 논의한다.

금융 시장 예측을 위한 앙상블 접근: 스태킹과 롤링 윈도우를 중심으로

한재윤, & 이경전. (2017). 금융 시장 예측을 위한 앙상블 접근. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 54-55. (link)

ABSTRACT

금융시장을 예측하는 것은 학문적, 실무적으로 큰 가치를 지니고 있지만 큰 어려움을 지니고 있다. 이를 해결하고자 최근 기계학습을 도입하였으며, 다양한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구는 단일 모델의 성능에 초점을 맞추고 있으며, 여러 모델을 결합하는 앙상블 접근법을 활요한 수는 매우 적다. 본 연구에서는 다양한 기계학습 모델들의 성능을 확인하고, 앙상블 기법으로는 스태킹(stacking)을 사용해 예측을 시도했다. 이 때, 데이터에 포함되어 있는 금융 시장의 변동성의 영향을 줄이기 위해, 로그 수익률과 타임래그 등의 데이터 전처리를 하였다. 또한 금융시장의 변동성에 의해 생기는 문제를 해결하기 위해 롤링 윈도우 기법을 사용하였고, 이는 모델 성능 향상에 큰 기여를 하였다. 실험 결과, 스태킹을 사용한 모델의 성능이 다른 단일 모델보다 뛰어났다. 또한 정확도, 결정계수, RMSE, MAPE 등의 다양한 평가의 관점에서 각각의 평가 기준에 대해 더 좋은 성능을 보이는 타임 래그와 윈도우 크기가 존재한다는 사실을 확인하였다.

앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능 간의 최적 운용 시스템 제안: 투자회사를 중심으로

황보유정, 김진호, & 이경전. (2017). 앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능 간의 최적 운용 시스템 제안. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 14-15. (link)

ABSTRACT

빅데이터 시대가 도래하면서, 다양한 데이터에서 규칙이나 패턴을 통해 의를 찾아내는 연구가 진행되고 있다. 다양한 머신러닝 기법들과 대용량 데이터 분석에 각광받고 있는 딥러닝 기법까지 빅데이터를 기반으로 연구되고 있다. 이렇게 다양한 방ㅂ버을 통하여 예측 모델을 만들어 사용하는 연구는 학계와 산업계에서 많이 연구되고 있다. 하지만 하나의 모델을 만드는 방법은 많이 연구되었지만, 다양한 모델들이 있을 때 어떤 모델을 사용해야하는가에 관한 연구는 많이 진행되지 않았다.

이에 본 연구에서는 다양한 예측 모델들이 있을 때 모델 선택(Decision) 관점과 모델 운영(Operation) 관점을 나누어서 연구하였다. 투자 회사의 예측 모델 선택과 운영 관점을 중심으로 18 개의 주가 지수를 사용하여, 다음날의 주가를 예측하는 예측력이 서로 다른 모델ㅇ르 3 개를 가지고 앙상블 연구를 진행하였다. LSTM, Ridge, LASSO Regression 3 가지 모델을 DNN (Deep Neural Network) 앙상블을 통해 예측력을 높일 수 있는지를 도출하고, 더 나아가 다양한 모델들이 있을 때 모델을 선택하고, 선택한 모델의 진출입까지 머신러닝 방법 중 하나인 의사결정나무 (Decision Tree)로 구현하고자 하였다.

기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현

한재윤, 김진호, 황보유정, & 이경전. (2017). 기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 69-70. (link)

ABSTRACT

최근 기계학습의 기법과 성능이 발전함에 따라, 금융권에서도 기계학습을 활용하여 주식시장 및 환율 등을 예측하려는 시도가 많아지고 있다. 하지만, 단순히 경제지표를 예측하는 경우, 변동성이 크다는 특징으로 인해 낮은 성능을 보이는 문제가 발생한다. 이에 본 연구에서는 주식 시장에 성질을 안녕 하는 기법들을 탐색, 활용하여 주식시장과 환율이 증감과 지수값을 높은 성능으로 예측하는 모델을 구현하였다. 다양한 국가 기반을 가진 18 개 지수를 사용하였으며, 변동성의 영향ㅇ을 최대한 줄이기 위해 롤링 윈도우 기법을 적용한 기계학습 모델을 구현하였다. 또한 타임래그와 로그 변환 등의 데이터 전처리 기법을 적용하여 기계학습 모델의 성능을 전반적으로 향상시켰다. 그 결과, 모든 주가지수의 증감에 대한 정확도는 평균 0.793 으로 높은 성능을 보였으며, 몇몇 변수에 대해서는 0.90 을 넘는 성능을 보였다. 또한 정화도, MAPE, RMSE, R2 등의 다양한 평가 기준에 대해서 더 좋은 성능을 보이는 타임래그가 존재한다는 사실을 확인하였다.

A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential

Kwon, J. W., Kim, J. H., Park, A., & Lee, K. J. (2017). “A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential”, In Proceedings of Korea Society of IT Service, 16(1), 511-514. (link) in Korean

ABSTRACT

현재 국내뿐만 아니라, 전 세계적으로 4차 산업혁명이 일어나고 있다. 4차 산업혁명의 중심에 있는 인공지능 기술은 그 종류와 적용 가능성이 매우 높고, 실제로 많은 산업에서 인공지능을 적용하여 비즈니스 목표를 달성하고 있다. 본 연구에서는 실제로 인공지능을 활용하여 산업에 적용한 논문들을 수집하여, 어떤 분야에서 어떠한 기술로 문제를 해결하고 있는지를 보고자 한다. 또한 비즈니스 관점에서 바라본 인공지능으로 달성할 수 있는 비즈니스 목표를 분석하였다.

Customer-driven smart and sustainable interaction in convention: Nestle’s IoT adoption case

Park, A., Jun, J. H., & Lee, K. J. (2017). Customer-driven smart and sustainable interaction in convention. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 134-135. (link)

ABSTRACT

Services based on the IoT technologies have emerged in various business environments. To enhance service quality for convention, maximize experience of attendees and develop sustainable service, this study applies IoT technology for stakeholders of convention.

In this paper, we seek to answer the following research questions: (1) What is the notion of sustainability and smartness in tourism field? (chapter 2-1) (2) What is the customer-driven interaction? (chapter 2-2) (3) What are the appropriate technologies to meet sustainable/smart service and the needs of smart convention and how to apply the technology? (chapter 2-2 and 3) (4) What do stakeholders such as companies and customers gain from sustainable and smart service for smart convention? (chapter 4)

To accomplish the objectives of the study, we took five phases of action research framework. In diagnosing phase, through interviews, observations, and literature studies, there searchers identify current issues and requirements for convention. In action planning phase, through the discussion with the practitioners of the convention, we have selected and arranged services for solving the problems. In action taking phase, smart buttons were installed in the COEX (Interaction convention place), we collected data during the convention period. In evaluation phase, we present the results and value of data. Finally, in specifying learning phase, the researchers summarized the benefits of each stakeholder.

The contribution of this paper is in four ways. First, the notion of sustainability was redefined by including not only socio-cultural, economy and environmental thinking but also the realms of customer-driven! interaction.

Second, this study proposed and constructed a new type of smart service with IoT for smart convention. Third, this research verified that benefits of sustainable and smart service. Finally, this can be used as an example of how conventions can find opportunities using new technologies.

An application of the loT technology based smart button was conducted for convention service, and the development and evaluation results are aligned lo action research framework including diagnosing, action planning, action taking, evaluation, and specifying learning phases. At the first and two phases, various difficulties and problems of the smart convention were diagnosed through interview with practitioners and service models were designed for solving the problems. Mobile service and appropriate IoT technology were discussed and applied to the convention space by installing smart button at the third phase. At the fourth, we derived in the role of Internet of things based mobile technology for smart convention and evaluated results of smart convention service in the various perspective. Finally, we proved value of mobile technology as the omni channel service through data analysis.

Development and Evaluation of Omni Channel Service based on Internet of Things for Hospitals

Park, A., & Lee, K. J. (2017). Development and Evaluation of Omni channel service based on Internet of Things for Hospitals. Development. (link)

ABSTRACT

Omni-channel services based on the Internet of Things (IoT) technologies have emerged in various business environments. To enhance hospital’s service quality and maximize benefits as well as provide seamless customer experience, this study applies IoT technology based on NFC, iBeacon(inclusing wearable devices) as an omnichannel service for integration of online and offline channel in hospital. First, we develop services based on IoT technology for omni channel of the hospital. Then, we will evaluate omni channel services from a CRM and BPI point of view through interview.
To develop the IoT technology based on NFC, iBeacon, we conducted action research. The five phases in action research framework research include diagnosing, action planning, action taking, evaluation, and specifying learning phases. In this study, we focus on action planning, action taking, evaluation. At the action planning phases, eleven service models based on IoT technology for omni channel for hospital were designed. Service models were applied to the hospital by installing tags and beacons at the third phase. At the fourth phases, service models issues and knowledge on the whole application process were derived and summarized with respect to CRM (Customer Relationship Management) and BPI (Business Process Innovation) of hospital.