인공지능, 경영 최적화의 한 방법 응용 기술 개발 못하면 의미 없어

이경전 (2017). 인공지능, 경영 최적화의 한 방법 응용 기술 개발 못하면 의미 없어. 동아비즈니스리뷰, 54-63. (PDF) in Korean

Article at a Glance

인공지능이라 하면 사람처럼 움직이는 로봇, 사람처럼 생각하는 컴퓨터를 떠올리지만 현실의 인공지능은 꼭 그렇게 복잡하고 섬세할 필요가 없다. 원하는 목표를 최적의 방법으로 달성하는 방법이 곧 인공지능이다. 인공지능 시대, 기존 기업이 해야 할 일은 다음과 같다.

  1. 현재 회사가 맞닥뜨리고 있는 문제들을 확인하라
  2. 이 문제를 해결할 수 있는 인공지능과 비인공지능 기법들을 실험/평가하라
  3. 인공지능 시스템을 도입할 경우 중장기적 목표를 갖고 움직이되 단기적 성과도 제시하라
  4. 인공지능의 한계를 이해하고 인정하라
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비즈니스 챗봇 성공 사례 연구

허미리, & 이경전. (2017). 비즈니스 챗봇 성공 사례 연구. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 16-16. (link)

ABSTRACT

주요 글로벌 기업들의 인공지능 기반 챗봇 서비스 출시와 함께, 모바일 메신저의 대화형 커머스 플랫폼이 확장을 시도하고 있다. 챗봇이란, 음성이나 텍스트로 대화를 하는 프로그램(a computer program which conducts a conversation via auditory or textual method)으로, 인공지능기술을 탑재하고 메신저와 결합하는 형태로 발전하면서 많은 기업들에게 새로운 기회를 창출할 가능성을 제공하고 있다. 기업은 챗봇에 기반한 서비스를 고객에게 제공함으로써 비용절감과 매출증대 등의 효과를 기대하고 있으며, 고객은 시간대에 구애받지 않고, 대화형태로 각종 문의와 주문 등을 할 수 있다.는 장점을 기대한다. 그러나, 완벽한 대화를 가능하게 하는 인공지능 기술이 아직 개발되지 않은 상황에서, 기술 현황을 잘 이해하지 못하는 대중이나 기업들의 과도한 기대 그리고 챗봇 관련 기업들의 과장된 마케팅이 혼재하고 있는 상황이다. 본 연구에서는 국내 검색 포털사이트인 네이버에서 출시한 비즈니스 챗봇인 네이버 톡톡 사례를 수집하고 네이버 톡톡의 형태가 어떻게 변모, 발전해 왔는가를 통시적으로 고찰하면서 과거 제공된 서비스 상황이 어떠한 영향을 미쳤는가를 중심으로 사례를 수집하고, 챗봇 개발과 경영에서의 문제점을 제시하고 시사점을 도출하여 향후 연구 방향을 논의한다.

A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential

Kwon, J. W., Kim, J. H., Park, A., & Lee, K. J. (2017). “A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential”, In Proceedings of Korea Society of IT Service, 16(1), 511-514. (link) in Korean

ABSTRACT

현재 국내뿐만 아니라, 전 세계적으로 4차 산업혁명이 일어나고 있다. 4차 산업혁명의 중심에 있는 인공지능 기술은 그 종류와 적용 가능성이 매우 높고, 실제로 많은 산업에서 인공지능을 적용하여 비즈니스 목표를 달성하고 있다. 본 연구에서는 실제로 인공지능을 활용하여 산업에 적용한 논문들을 수집하여, 어떤 분야에서 어떠한 기술로 문제를 해결하고 있는지를 보고자 한다. 또한 비즈니스 관점에서 바라본 인공지능으로 달성할 수 있는 비즈니스 목표를 분석하였다.