글쓴이 아카이브: baeseongwon
빅테크 기업 독점 AI 생태계 저격한 박경양 하렉스인포텍 대표 “3년 내 사용자 중심 AI로 대전환할 것”
[이경전의 AI와 비즈니스 모델] 소설 ‘AI 2041’ 그리고 영화 ‘돈 룩 업’에서 AI가 배울 점
이경전 경희대 교수의 메타버스 전문가 키우기, 연구년에 ‘소셜미디어 MBA’ 신설
‘UB플랫폼’ 합작사 세워 ‘13.5억 아프리카 시장’ 연다
ECF 방법론을 활용한 Hybrid Filtering 추천 알고리듬 연구
배성원, 정백, 황보유정, 이경전(2021). ECF 방법론을 활용한 Hybrid Filtering 추천 알고리듬 연구. 한국지능정보시스템학회 학술대회, 238-239.
Abstract
다양한 컨텐트 서비스들의 등장으로, 사용자들이 많은 컨텐트에 노출되고 있는 반면, 각 사이트들이 제공하는 컨텐트의 종류가 달라, 사용자의 성향이 각 사이트에 파편화되어 있다. 본 연구에서는 자연어 처리 방식 중 하나인 Word2Vec기반 ECF 방법론과 Doc2Vec을 활용한 내용 기반 필터링을 결합하여 하이브리드 필터링 방법론을 제안하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안한 모델은 모든 사이트에서 Single 사이트 관점의 추천 성능 보다 Multi 사이트 관점의 추천 성능이 향상됨을 확인하였다.

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