레서피 추가하는 만능 밥솥처럼 똑똑한 사물들, 기능혁명 일으키다

이경전.  (2014). 레서피 추가하는 만능 밥솥처럼 똑똑한 사물들, 기능혁명 일으키다. 동아비즈니스리뷰, 59-65. (PDF) in Korean Article at a Glance 사물인터넷이 가져올 비즈니스 기회 기존 제품의 고부가가치화 (예: IoT 체중계) 기존 서비스의 확장 (예: 아마존 ‘Dash’) 시장 잠식에 대비하는 사물인터넷 활용 (예: 나이키 퓨얼밴드) 제품의 서비스화를 통한 비고객의 고객화 (예: IoT 화분, 구글 크롬캐스트) 고객 관계Continue reading “레서피 추가하는 만능 밥솥처럼 똑똑한 사물들, 기능혁명 일으키다”

인공지능, 경영 최적화의 한 방법 응용 기술 개발 못하면 의미 없어

이경전 (2017). 인공지능, 경영 최적화의 한 방법 응용 기술 개발 못하면 의미 없어. 동아비즈니스리뷰, 54-63. (PDF) in Korean Article at a Glance 인공지능이라 하면 사람처럼 움직이는 로봇, 사람처럼 생각하는 컴퓨터를 떠올리지만 현실의 인공지능은 꼭 그렇게 복잡하고 섬세할 필요가 없다. 원하는 목표를 최적의 방법으로 달성하는 방법이 곧 인공지능이다. 인공지능 시대, 기존 기업이 해야 할 일은 다음과Continue reading “인공지능, 경영 최적화의 한 방법 응용 기술 개발 못하면 의미 없어”

접근 이력 기반의 하이브리드 세런디피티 추천 시스템

김영현, 한재윤, & 이경전. (2015). 접근 이력 기반의 하이브리드 세렌디피티 추천 시스템. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 28-28. (link) ABSTRACT 본 연구에서는 사용자의 아이템 접근 이력에 기반한 하이브리드 세렌디피티 추천 시스템을 제안한다. 사용자가 접근하지 않은 아이템에 대한 선호도 예측에 관한 연구는 활발히 진행되었으나, 사용자에게 세렌디피티를 느낄 수 있게 하는 추천 시스템에 대한 연구는 여전히 해결해야 할 과제이다. 또한 아마존이나Continue reading “접근 이력 기반의 하이브리드 세런디피티 추천 시스템”

비즈니스 챗봇 성공 사례 연구

허미리, & 이경전. (2017). 비즈니스 챗봇 성공 사례 연구. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 16-16. (link) ABSTRACT 주요 글로벌 기업들의 인공지능 기반 챗봇 서비스 출시와 함께, 모바일 메신저의 대화형 커머스 플랫폼이 확장을 시도하고 있다. 챗봇이란, 음성이나 텍스트로 대화를 하는 프로그램(a computer program which conducts a conversation via auditory or textual method)으로, 인공지능기술을 탑재하고 메신저와 결합하는 형태로 발전하면서 많은 기업들에게Continue reading “비즈니스 챗봇 성공 사례 연구”

금융 시장 예측을 위한 앙상블 접근: 스태킹과 롤링 윈도우를 중심으로

한재윤, & 이경전. (2017). 금융 시장 예측을 위한 앙상블 접근. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 54-55. (link) ABSTRACT 금융시장을 예측하는 것은 학문적, 실무적으로 큰 가치를 지니고 있지만 큰 어려움을 지니고 있다. 이를 해결하고자 최근 기계학습을 도입하였으며, 다양한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구는 단일 모델의 성능에 초점을 맞추고 있으며, 여러 모델을 결합하는 앙상블 접근법을 활요한 수는 매우 적다. 본Continue reading “금융 시장 예측을 위한 앙상블 접근: 스태킹과 롤링 윈도우를 중심으로”

앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능 간의 최적 운용 시스템 제안: 투자회사를 중심으로

황보유정, 김진호, & 이경전. (2017). 앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능 간의 최적 운용 시스템 제안. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 14-15. (link) ABSTRACT 빅데이터 시대가 도래하면서, 다양한 데이터에서 규칙이나 패턴을 통해 의를 찾아내는 연구가 진행되고 있다. 다양한 머신러닝 기법들과 대용량 데이터 분석에 각광받고 있는 딥러닝 기법까지 빅데이터를 기반으로 연구되고 있다. 이렇게 다양한 방ㅂ버을 통하여 예측 모델을 만들어 사용하는 연구는Continue reading “앙상블 모델을 통한 인간과 인공지능 간의 최적 운용 시스템 제안: 투자회사를 중심으로”

기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현

한재윤, 김진호, 황보유정, & 이경전. (2017). 기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 69-70. (link) ABSTRACT 최근 기계학습의 기법과 성능이 발전함에 따라, 금융권에서도 기계학습을 활용하여 주식시장 및 환율 등을 예측하려는 시도가 많아지고 있다. 하지만, 단순히 경제지표를 예측하는 경우, 변동성이 크다는 특징으로 인해 낮은 성능을 보이는 문제가 발생한다. 이에 본 연구에서는 주식 시장에Continue reading “기계학습과 롤링 윈도우 기법을 활용한 주식시장 및 환율 예측 모델 구현”

A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential

Kwon, J. W., Kim, J. H., Park, A., & Lee, K. J. (2017). “A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential”, In Proceedings of Korea Society of IT Service, 16(1), 511-514. (link) in Korean ABSTRACT 현재 국내뿐만 아니라, 전 세계적으로 4차 산업혁명이 일어나고 있다. 4차 산업혁명의 중심에 있는 인공지능 기술은Continue reading “A Review on Key Research Topics of AI (Artificial Intelligence): promise and potential”