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Eunbyul Diana Cho

Eunbyul Diana Cho is working as a researcher in AI-BM Lab since 2021. She is interested in Artificial Intelligence. She has B.A in International Hotel Management, Sejong University in S. Korea and A.H.L.A in Canada.

SuHyeon Kim

SuHyeon Kim worked as a researcher in AI-BM Lab since 2022. She is interested in AI-based smart healthcare and medical data analysis. She won a master’s degree in Department of Big Data Analytics, Kyung Hee University.

Gun Ho Lee

Gun Ho Lee worked as a researcher in AI-BM Lab since 2022. He is interested in Artificial Intelligence and Metaverse. He won a master’s degree in Department of Big Data Analytics, Kyung Hee University.

Young-Chul Ban

Ban, Young-Chul has been working as a researcher since 2022 after joining AI-BM Lab. He is thinking about selecting a research topic related to hyper personalization or another topic. He is attending Kyung Hee University’s Graduated School of Business, majoring in Big Data Management.

YiXin Qiu

YiXin Qiu is working as a researcher in AI-BM Lab since 2022. She is interested in Natural Language Processing and Smart factory. She is a student in Master’s course of Department of Big Data Analytics in Kyung Hee University.

인공지능 원리의 이해를 통한 미래 사회 예측과 대응

이경전, 인공지능 원리의 이해를 통한 미래 사회 예측과 대응, 타우마제인 2호, 2023.

‘인공지능 원리의 이해를 통한 미래 사회 예측과 대응’은 인공지능(AI)의 원리를 이해하고 미래에 어떠한 영향을 미칠 것인가에 대해 예측한 글입니다. ChatGPT와 같은 인공지능 시스템이 작동하는 원리와 이것이 만들어지는 과정에 대해 설명하며, AI의 발전이 가져올 사회적 변화, AI와 인간의 상호작용, 그리고 AI에 의존함으로써 발생할 수 있는 잠재적 문제점들에 대해 논의합니다.

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데이터 사이언스와 AI

이경전, 데이터 사이언스와 AI, 포스트휴먼과 융합: 5차 산업혁명의 문턱에서(공저) 1장, 한울아카데미, 2023.

‘데이터 사이언스와 AI’는 데이터 사이언스와 AI의 융합에 대해 다룬 글입니다. 이 글은 데이터 사이언스와 AI의 차이점, AI의 현황과 발전 및 사회적 영향, 그리고 데이터 사이언스 방법론과 AI가 융합되어야 할 필요성에 대해 언급합니다. 또한, AI의 도전과제 및 미래 전망, 윤리적 고려사항, 전문화되고 효율적인 AI 개발에 대해 강조합니다.

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사용자 중심의 지속가능한 인간 기계 상호작용

이경전, 사용자 중심의 지속가능한 인간 기계 상호작용, 인더스트리 5.0: 지속성장하는 혁신적 미래산업의 이해(11인 공저) 2부 1장, 인문공간, 2023.

‘사용자 중심의 지속가능한 인간 기계 상호작용’은 인간과 인공지능 시스템 간의 소통 방식의 진화와 그 영향에 대해 다룬 글입니다. 인공지능의 발전 및 인간-기계 간 상호작용 방식의 진화에 따른 인공지능 에이전트 기반의 서비스의 등장을 예고하고 있으며, 인공지능과의 상호작용 과정에서 발생하는 프라이버시 문제를 완화할 수 있는 연합 학습 기술의 필요성을 강조합니다. 또한, 사용자 중심의 인공지능(UCAI)이 어떻게 인간의 일상 생활에 통합되고, 이를 통해 인간과 기계 간의 상호작용이 어떻게 더 효율적이고 개인화될 수 있는지 설명합니다.

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AI와의 협업과 AI 공유를 통한 번영

이경전, AI와의 협업과 AI 공유를 통한 번영, 이달의 신기술 2022년 12월호, 산업통상자원부.

‘AI와의 협업과 AI 공유를 통한 번영’은 인공지능(AI)과 인간의 상호작용에 대한 현대적 접근을 다룬 글입니다. 인간과 AI 모두 불완전하며, 이들의 협력을 통해 더 나은 결과를 도출할 수 있다고 강조합니다. 또한 AI 개발에는 데이터 보호와 프라이버시가 중요하며, 이를 위해 연합 학습 기술이 필요하다고 언급합니다. 마지막으로 AI와의 협업을 통해 인류는 건강, 지식, 행복, 문화를 발전시킬 수 있으며, 이를 위해 사용자 중심의 AI 개발과 공유가 중요하다는 점을 강조합니다.

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